Aktuality

Představení přednášejícího – MUDr. Michal Mačák

Michal Mačák jako lékař atestovaný v oboru všeobecné praktické lékařství v roce 2019  vede v současnosti ordinaci praktického lékaře v Litovli, kde propojuje empirickou medicínu, kterou mu předali jeho otec a jeho otec, rovněž praktičtí lékaři, s principy medicíny založené na důkazech (EBM) a moderními technologiemi. Denně využívá nástroje umělé inteligence, které mu usnadňují orientaci v širokém spektru všeobecné medicíny. Rozvoj AI přináší do primární péče vyšetřovací metody, které byly dříve dostupné pouze ve specializovaných pracovištích – od analýzy EKG či polysomnografie až po ultrazvuk či POCT metody. Díky těmto technologiím se rozšiřují kompetence praktických lékařů a posiluje role primární péče v České republice.

Doktor Mačák vnímá také AI jako nástroj pro zpřesnění a urychlení diagnostiky, zejména prostřednictvím generativních modelů a reasonerů. Láká ho kombinace lidského empatického přístupu k pacientům, medicíny založené na důkazech a využití pokročilých technologií ke zlepšení prevence, personalizace péče a aktivní participace pacientů. Věří, že primární péče má velký potenciál a je hrdý, že může být součástí jejího rozvoje a této fascinující doby.

 

EN: As a physician who completed my certification in General Practice in 2019, I currently run a general practitioner’s office in Litovel, where I combine the empirical medicine handed down to me by my father and grandfather—both GPs as well—with the principles of evidence-based medicine (EBM) and modern technologies. I use AI tools every day to help navigate the broad spectrum of general medicine. The development of AI is bringing into primary care diagnostic methods that were previously available only in specialized facilities—from ECG or polysomnography analysis to ultrasound or POCT methods. Thanks to these technologies, the competencies of general practitioners are expanding and the role of primary care in the Czech Republic is being strengthened.

I also perceive AI as a tool to enhance diagnostic precision and speed, particularly through generative models and reasoners. I am attracted by the combination of a human empathetic approach to patients, evidence-based medicine, and the use of advanced technologies to improve prevention, personalize care, and foster active patient participation. I believe primary care has great potential, and I am proud to be part of its development and of this fascinating era.


🎤 Název přednášky: „Umělá inteligence v primární péči: Od redukce dimenzionality po klinické rozhodování a časovou úsporu“

🌍 Místo: Multifunkční hala Gong, přednáškový blok V: VÁRIA

Untitled design

Pořadatel

V odborné spolupráci s

logo-sanopharm
FNO-logo
logo-ostravska-univerzita